查看分词的命令， ES配置完成后需要测试分词，看看分词是否达到预期效果。
curl 命令查看：
1. 使用自定义的分析器查看分词：ansj_index_synonym：自定交分析器名称. pretty ：json格式显示
- curl -XGET 'http://localhost:8200/zh/_analyze?analyzer=ansj_index_synonym&pretty' -d '童装童鞋'
2. 使用自定义的分词器（tokenizer）和过滤器（filters）查看分词：
- curl -XGET 'http://localhost:8200/zh/_analyze?tokenizer=ansj_index&filters=synonym&pretty' -d '童装童鞋'
3. 查询某个字段的分词：
- curl -XGET 'http://localhost:8200/zh/_analyze?field=brand_name&pretty' -d '童装童鞋'
“brand_name”：字段名称，如果是字段是nest,object类型，也可以写成"brand_name. name"
除了自定义自己的分析器，ES自己也有内置分析器如：
standard
simple whitespace stop keyword pattern languagesnowball custom具体解释：
需要英文好点在同鞋。
ES还内置了分词器和过滤器：
http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/reference/current/analysis-tokenizers.htmlstandard
edge_ngramkeywordletterlowercasengram whitespace pattern uax_email_url path_hierarchy ascii folding length lowercase uppercase nGram edge_ngram porter_stem shingle stop word_delimiter stemmer stemmer_override keyword_marker keyword_repeat kstem snowball phonetic synonym reverse elision truncate unique pattern_capture pattern_replace trim limithunspell common_grams normalization delimited_payload keep_wordselasticsearch-analysis-mmseg
基于elasticsearch-analysis-jieba
elasticsearch-analysis-ansj
elasticsearch-analysis-ik
elasticsearch-analysis-paoding
https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-paoding
中文分词推荐用ik,mmseg，这两个分词器有更新。
ansj,paoding分词器很久没更新了，没有对应比较高的es版本。